گزارش برگزاری وبینار آینده مالی: وبینار هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و کاربرد آن در صنعت مالی و سرمایه گذاری
| تاریخ ارسال: 1400/6/24 |
اهمیت فن‌آوری‌های مالی در عصر جدید بر هیچ کسی پوشیده نیست، جدیدترین شماره اکونومیست که در آن میزان سرمایه‌گذاری در بخش‌های مختلف بررسی شده، بیانگر این نکته است که بیش از ۷۰% سرمایه‌گذاری‌ها (به طور خاص در دو سال گذشته که در آن ویروس کرونا نیز آنرا تشدید کرده است) به بخش فن آوری‌های مالی( فین‌تک) اختصاص داشته است. درک موضوعات مرتبط با این شاخه از فاینانس و نحوه کارکرد و رشد آن‌ها، چشم انداز مناسبی از نحوه حرکت این فن آوری در آینده را بدست می دهد؛ در این راستا وبینار هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ و کاربرد های آن در سرمایه گذاری و فایننس درادامه وبینار مقدمه ای بر فن‌آوری نوین مالی با همت دانشکده علوم مالی و مرکز مطالعات اروپا دانشگاه خوارزمی طراحی و اجرا شد. مدیریت این وبینار به عهده دکتر کامران پاکیزه مدیرگروه فاینانس و مهندسی مالی بود و ارایه کنندگان شامل پروفسور آرمان اشراقی، استاد بیزنس اسکول کاردیف از انگلستان، دکتر علی نژادملایری استاد دانشگاه وایومینگ از آمریکا و دکتر حسن امیدی فیروزی عضو شرکت جی پی مورگان از آمریکا بود که به ارایه مطالب و سخنرانی پرداختند.
در این وبینار ابتدا آقای دکتر پاکیزه هدف این سری وبینارها را آشنایی هرچه بیشتر دانشجویان با تغییراتی که در حوزه ی مالی پیش آمده مطرح کردند و اهمیت بررسی تأثیر هوش مصنوعی برحوزه مالی در حال حاضر و آینده را بیان کردند و موارد مختلفی از کاربرد مدل های هوش مصنوعی در حوزه های سرمایه گذاری و صندوق های پوشش ریسک را ذکر کردند وچشم انداز آینده حوزه مالی را عرصه حضور پررنگتر هوش مصنوعی و مدل های روبوانالیز در بازار دانستند. سپس پروفسور ارمان اشراقی به بررسی چالش ها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه ی مالی پرداختند و سیر تاریخی و منطقه ای هوش مصنوعی در حوزه ی مالی را بررسی کردند و مواردی مثل استفاده از هوش مصنوعی جهت خواندن گزارش شرکت ها و خبرها و سخنان افراد اثرگذار در بازارها را مطرح کردند و در انتها چند ویژگی برای کارا بودن یک مدل ماشینی درحوزه مالی را بیان کردند .در ادامه اقای دکتر علی نژاد ملایری تاریخ پول، فایننس و شروع بانکداری و مسیر به وجود آمدن اوراق و چالش هایی که در این مسیر وجود داشته را مطرح کردند و تلگراف را اولین مورد استفاده از تکنولوژی و ماشین در حوزه فایننس دانستند که با گذشت زمان این رابطه قوی تر شده است و با ارایه مثال واقعی تحولات صورت گرفته ناشی از توسعه ماشینی در ریاضیات و محاسبات اوراق را بررسی کردند و در انتها با بیان موضوع داده های جایگزین و روش های جدید جمع اوری داده ها قبل از عمومی شدن اطلاعات جهت افرایش بهره وری را مطرح کردند. در ادامه دکتر حسن امیدی فیروزی به توضیح چندین مورد از کاربردهای هوش مصنوعی درحوزه مالی پرداختند از جمله استفاده از NLP در آنالیز احساسات، اجرای اردرهای معاملاتی در بهینه ترین قیمت، استفاده گسترده در صندوق های پوشش ریسک، اتوماسیون کردن بانک ها (chat bot ، call center) و کاهش هزینه ها و مدیریت ریسک و ... را به عنوان کاربردهای هوش مصنوعی بیان کردند در انتها به بررسی و بیان مواردی مثل وجود نویز در داده های مالی، عدم بهره وری هوش مصنوعی در برخی از حوزه های بانکداری با وجود سرمایه گذاری های زیاد پرداختند و این موارد را به عنوان چالش هایی که در این حوزه وجود دارد مطرح کردند. در انتها به سوالات شرکت کنندگان پاسخ داده شد.
در این وبینار ابتدا آقای دکتر پاکیزه هدف این سری وبینارها را آشنایی هرچه بیشتر دانشجویان با تغییراتی که در حوزه ی مالی پیش آمده مطرح کردند و اهمیت بررسی تأثیر هوش مصنوعی برحوزه مالی در حال حاضر و آینده را بیان کردند و موارد مختلفی از کاربرد مدل های هوش مصنوعی در حوزه های سرمایه گذاری و صندوق های پوشش ریسک را ذکر کردند وچشم انداز آینده حوزه مالی را عرصه حضور پررنگتر هوش مصنوعی و مدل های روبوانالیز در بازار دانستند. سپس پروفسور ارمان اشراقی به بررسی چالش ها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه ی مالی پرداختند و سیر تاریخی و منطقه ای هوش مصنوعی در حوزه ی مالی را بررسی کردند و مواردی مثل استفاده از هوش مصنوعی جهت خواندن گزارش شرکت ها و خبرها و سخنان افراد اثرگذار در بازارها را مطرح کردند و در انتها چند ویژگی برای کارا بودن یک مدل ماشینی درحوزه مالی را بیان کردند .در ادامه اقای دکتر علی نژاد ملایری تاریخ پول، فایننس و شروع بانکداری و مسیر به وجود آمدن اوراق و چالش هایی که در این مسیر وجود داشته را مطرح کردند و تلگراف را اولین مورد استفاده از تکنولوژی و ماشین در حوزه فایننس دانستند که با گذشت زمان این رابطه قوی تر شده است و با ارایه مثال واقعی تحولات صورت گرفته ناشی از توسعه ماشینی در ریاضیات و محاسبات اوراق را بررسی کردند و در انتها با بیان موضوع داده های جایگزین و روش های جدید جمع اوری داده ها قبل از عمومی شدن اطلاعات جهت افرایش بهره وری را مطرح کردند. در ادامه دکتر حسن امیدی فیروزی به توضیح چندین مورد از کاربردهای هوش مصنوعی درحوزه مالی پرداختند از جمله استفاده از NLP در آنالیز احساسات، اجرای اردرهای معاملاتی در بهینه ترین قیمت، استفاده گسترده در صندوق های پوشش ریسک، اتوماسیون کردن بانک ها (chat bot ، call center) و کاهش هزینه ها و مدیریت ریسک و ... را به عنوان کاربردهای هوش مصنوعی بیان کردند در انتها به بررسی و بیان مواردی مثل وجود نویز در داده های مالی، عدم بهره وری هوش مصنوعی در برخی از حوزه های بانکداری با وجود سرمایه گذاری های زیاد پرداختند و این موارد را به عنوان چالش هایی که در این حوزه وجود دارد مطرح کردند. در انتها به سوالات شرکت کنندگان پاسخ داده شد.
برای مشاهده فیلم این وبینار روی لینکهای ذیل کلیک نمایید.
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 1740 بار |
دفعات چاپ: 266 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر